1、数据科学究竟是什么专业？

数据科学 ( Data science ) 是一门交叉学科，通过不同的数学、统计、计算机系统等方法抓取数据获含的信息内容。

通俗一点说就是，随着互联网科技的发展，每时每刻我们都有大量数据产生和存储下来，比如大家浏览购物网站，什么时候登陆，在哪儿登陆，点击了什么链接，各种事无巨细的数据都被存储了下来。

不论是数量还是多样性上，这些数据都获取了大量的信息，令众多企业在进行商务决策时更加依赖数据分析。

亚马逊网络服务部门经理罗杰表示，因为数据呈井喷式爆发，且数据结构愈加复杂，他们急需一大批专业的数据处理人员，不只是他们部门，整个亚马逊集团都非常渴望招聘到那些在数据科学方法、系统及算法方面有专门训练积累的人才，而这也是 Data Science 专业的教学目的。

2、数据科学的就业形式分析

据麦肯锡发布的大数据研究报告，包括医疗卫生行业、零售业、制造业、金融行业、互联网行业甚至政府工作在内，大数据可以起到的作用都是不可想象的。

例如，若零售行业充分利用大数据分析，可以轻松将营业利润率提高 60% 以上，而如果美国医疗卫生行业高效利用数据分析，每年可以额外创造3000亿美元的价值。很明显，正因为数据分析这一专业价值显著且广泛，使得其就业供不应求。

以伍斯特理工学院官网公布的数据分析专业就业情况为例，虽然这是新开的项目，但其 2016 届毕业生的就业率就达到了 89%，平均年薪为14.125 万美元。

Data Science 毕业生的就业分布很广，涵盖互联网行业、金融业、医药业，遍布跨国公司、政府部门、研究所等。

数据科学专业在国内的就业方向主要有：

机器学习工程师：这是对技术要求比较高的方向，从业者需要开发机器学习系统，做成数据产品。

数据分析员：这是比较普遍的就业岗位，利用R/Python做基础的数据分析，比较偏数学统计。

数据科学家：这一类工作内容主要集中在高级建模，需要一定的知识储备，进行方案设计。

从职业发展的领域来看：

社交网络分析、广告/产品优化 ( 如广告商通过数据分析来优化广告投放策略 ) 、市场用户行为分析（如了解用户，帮助企业解决问题)、预测 ( 如天气、电影公司票房预测 ) 、城市建设(如IBM 帮助多地建设智慧城市 ) ,这些都是毕业生可以关注的部分。

依据卡耐基梅隆大学 ( CMU ) 的校友统计，近 5 年来，数据科学专业毕业生的就业率基本保持在 100% , 且平均年薪基本一直保持在11 万美元以上，对于竞争日益激烈的应届生就业市场，这是一个近乎完美的专业。

今时今日，数据科学专家在劳动力市场的供应严重不足。据麦肯锡全球研究院公布的报告，至 2018 年，仅美国就可能面临 14 万 ~ 19 万资深数据分析人员缺口，而能够利用大数据分析进行有效商业决策的管理人员缺口更是高达 150 万！

对于数据分析师，不管是在美国还是中国，岗位职责和能力其实非常类似，基本都是要求高阶的数学知识和一定程度的计算机能力，同时还要具备非常出色的分析能力和团队合作能力。

【就业评分】

从技能角度，数据分析岗位的薪资会随着从业者对于 SAS、R、SQL、数据建模、统计分析等技能的熟练有所上涨。

其中 SAS 对从业者最为重要，行业年薪基本可以达到 6 万 ~ 8 万美元。与计算机、金融等热门专业应届毕业生相比，薪资不分伯仲。

从业时间对薪资的影响来看，五年经验或十年经验，影响并不大。行业里，1 ~ 4 年工作经验的从业者约占据 61% , 5 ~ 9年工作经验约占 16% ，因此职业发展速度并不是很快。

在研究生阶段，Data Science 专业课程一般会涵盖计算机领域的算法、机器学习、系统模块，以及数据模块的数据分析。

除了课程内容，该专业还对实践有所要求，一些院校课程内容包含实习，一些则是以项目作业、毕业设计或毕业论文为要求，旨在提高学生数据分析的实际运用能力。

5、数据科学的申请者背景介绍

【硬背景说明】

从大部分学校入读学生的背景分析以及招生要求来看，Data Science专业一般倾向本科是工程、统计、计算机、数学等理工科专业的申请者，要求申请者具备很强的数理量化能力，如果本科是商科或文科类专业的同学，具备这些能力的也可以申请。

以弗吉尼亚大学 Data Science 硕士为例，他们要求申请者本科阶段修过单变量微积分、线性代数或矩阵代数、统计学导论、编程语言导论。

对于这些要求，申请者不仅可以通过本科学校校内选课满足，还可以通过参加弗吉尼亚大学夏校，或者其他学校的夏校，甚至线上课程来满足。

因为是侧重数理能力的专业，所以 Data Science 对于申请者本科阶段的成绩有不低的要求。

比如哥伦比亚大学和纽约大学，入读学生平均本科成绩在 3.69 分以上。语言方面，100 分的托福或者 7.0 分的雅思是基本要求，个别如罗切斯特大学甚至要求申请者托福成绩达到 105 分以上。

除此以外，多数 Data Science 项目不接受 GMAT 成绩，只接受 GRE，且申请者在数学部分要尽量争取越高越好，诸如哥伦比亚大学要求申请者 GRE 数学部分不能低于 167 分。

【所需软实力背景】

Data Science 专业毕业生所从事的岗位，要向上级、同事及合作的公司提供不同的信息，并且对信息所反映的问题进行解读，所以需要具备很强的沟通能力。

要根据不同的数据分析结果进行决策并解决问题，所以要具备不错的决策能力和解决问题的能力。

要能够设计新的应用、系统和产品，所以需要优秀的创新能力。